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睿至大数据入围IBM Watson Build大中华区前三
作者:睿至大数据
2018年8月,IBM Watson Build 2018 大中华区挑战赛北京和上海站收官,睿至大数据凭借“公交线网优化和运力调优系统”顺利晋级至第二阶段,开启新一轮的角逐。后经过3个多月评审,睿至大数据再次印证了自己的实力——入围IBM Watson Build大中华区前三,排名第二,并于美国时间2019年2月12日在旧金山举办的IBM Think 2019大会上领取了该奖项。

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近年来,睿至大数据通过基于大数据和AI技术,融合多源数据,围绕人、车、线、站进行数据分析,挖掘数据内在价值,实现客流精准把握,运力高效匹配,线网合理布局;通过分析乘客出行数据,深入了解居民交通需求,掌握居民出行特征与规律,从而提供针对性的交通供给,为居民提供便捷、可靠、安全、舒适的公交出行体验。


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IBM Watson Build大中华区获奖企业代表合影


在模型计算方面,睿至大数据充分利用了大量机器学习算法以及自研算法,包括梯度提升决策树算法、分层聚类算法、K-means聚类算法算法、平滑滤波算法、贝叶斯算法、道格拉斯-普克算法算法及GPS纠偏算法等,保证了数据呈现的效果、数据分析结果以及优化决策建议的优化高效、切实可信。


睿至大数据从目前公共交通行业最为关心的问题入手,为公共交通运营管理机构的信息获取、全景展现、实时优化和实际决策提供了有力的、创新的支撑。未来,我们将进一步面向公共交通,特别是轨道交通行业(包括(高速)铁路、城市轨道交通(地铁、城铁)),开展结合行业需求、应用特点的面向社会服务的大数据应用研究和实践,帮助中国城市交通建立完善的大数据平台。