CCKS系列评测旨在为研究人员提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接，CCKS 2018共设立4个相关主题评测任务，分别是：面向中文电子病历的命名实体识别、面向音乐领域的命令理解、智能客服问句匹配以及开放领域的中文问答。

本次睿力科技所参与的是“开放领域的中文问答”。该任务基于开放领域知识库的中文问答，简称COQA（Chinese Open-domain Question Answering)。即对于给定的一句中文问题，问答系统从给定知识库中选择若干实体或属性值作为该问题的答案。问题均为客观事实型，不包含主观因素。理解并回答问题的过程中可能需要进行实体识别、关系抽取等子任务。这些子任务的训练可以使用额外的资源，但是最终的答案必须来自给定的知识库。

据专业人士解答，该测评任务比较的是从人类语言文字到现实世界实体映射的准确度，是知识图谱的基础性任务。

本次测评任务所面向的问题域属于问题域——搜索意图准确度提高问题，整个业界尤其是在企业领域进行搜索大都是通过基于搜索引擎进行实现，传统做法在搜索精度上难以有效提升，尤其是针对句子的搜索准确度更低。

“知识图谱技术”作为人工智能技术的核心技术之一，可以解决从语言文字到现实世界实体的映射、基于实体关联关系的推理与分析。基于知识图谱技术，可以为司法、电商、互联网金融、公安、国安、城管等行业提供精准化的搜索、个性化的推荐、面向自然语言的智能问答、案卷自动编写、趋势预测与研判等服务。

睿力科技作为本次任务的冠军，长期专注于挖掘数据内部的深度关系，采用知识图谱、深度学习等手段构造了一体化的数据分析平台，并创造性的将云计算、图计算、流计算等多样化的计算方式融于一体，打造了拥有自主知识产权的“数据云图”产品，帮助客户深入挖掘数据价值，实现数据“激活”。


本次测评中，睿力科技团队综合运营CNN神经网络、文本相似度计算等技术，有效提升了从语言文字到现实世界实体的映射准确度问题。

目前该测评任务已经结束，在目前的比赛结果排名中，睿力科技团队获得测评比赛的第一名。