近年来，大数据技术在医疗行业得到了越来越广泛的发展和深入的应用，在辅助医疗、临床决策、治疗方法发现、疾病防治发现、健康管理和疾病追踪等领域起到了非常重要的作用。但是，医疗大数据的应用仍然有待进一步的发展和改进，这一领域仍然面临着数据非标准化、病历非结构化、数据分散等一系列问题和挑战。

睿至医疗大数据解决方案致力于帮助医疗机构在患者数据和医院运营数据分散在各个系统中且和业务紧密耦合的情况下，打通信息孤岛，构建统一的视图和标准，加速检索、分析和数据挖掘，同时，对病历文书、诊断结果等非结构化数据，提供有效的检索分析手段，让海量的医学数据为科研、临床决策支持所用。

睿至医疗大数据产品经理王猛在特邀演讲中表示：唤醒沉睡的海量医疗数据无论是对病患本身，还是医疗机构、医疗诊治和科研机构，都有着非常重要的作用，睿至医疗大数据解决方案，以医疗大数据平台为基础，开发多个方向的应用系统，聚焦医生应用、科研应用、患者应用，更好的帮助医生、患者以及医院管理层进行医疗数据的深入分析、挖掘和利用，具有数据标准化、影像存储高性价比、支持非结构化数据应用、准实时采集业务系统数据等特点。

“睿至医疗大数据平台既能够为患者提供（多维度的）自助查询服务，让患者实时、准确、直观的了解自身所有的诊疗信息与结果，也能够为医疗领域的高级科研管理提供强大的大数据处理和大数据分析能力。同时，也为医疗机构的管理者透过规模庞大的大数据集合，真正了解医疗机构的运行状况、患者就诊体验、医生诊疗情况提供一双凌厉的眼睛。”

在峰会上，王猛还特别向与会的医院院长们，展示了睿至医疗大数据平台如何通过灵活动态丰富的指标数据展示，帮助医院决策层、管理层更清晰的了解医院当前运营现状、目标达成情况。帮助医院更好的识别风险，实现提早控制和辅助决策，获得了与会嘉宾的一直好评和高度关注。

2017中美智能医疗大数据峰会是国内首次举行的关注人工智能、大数据与IT信息化技术在医疗领域应用实践的高端峰会，邀请到了包括中国卫计委统计信息中心主任孟群、北京协和医院副院长张抒扬、贝勒医学院副院长Sharmila Anandasabapathy、哥伦比亚大学医疗信息学系副教授翁春华、中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室副主任黄伟红等多位医疗行业的专家、学者和一线工作者，并邀请了多位来自产业界的技术专家共同与大家分享了医疗大数据的技术创新和人工智能技术在医疗领域的发展前瞻。