随着我国社会经济的发展、城市化进程的加快，城市公共交通的规模也在不断扩大。如何更好地发展与管理城市公交，实现其社会效益最优化，并最大限度地提高公交企业管理水平、提高公共交通运行效率，是目前面临的现实问题。
政企协作问题:
如何科学、准确地评估公交财政投放总体资金规模？
如何科学、准确地评估购置车辆数量及对应购置费用数额？
如何科学、准确地评估存量车辆与增量车辆时间窗口内的能耗情况，以及能耗对应的财政补贴？
乘客满意度问题:
如何实时、准确地进行公交到站预测，优化客户候车预期，提升客户满意度？
如何科学、智能地优化公交车辆调度，进而优化线路运力水平，优化客户体验？
如何科学、合理地划分交通小区，针对性配置社区“微循环”车辆，提升客户出行感受？
精细化运营问题:
如何精细化开展运营监测指标体系？如计划里程/实际里程、计划配车/实际出车、计划配班/实际配班。
如何精细化开展运营分析指标体系？如配车情况分析、公里情况分析、配班情况分析、能耗分析、资源利用分析。
如何精细化开展实时监测体系？如车辆状态实时监测、车辆位置实时监测、车辆串车实时监测预警、大间隔实时监测预警、道路实时拥堵监测。
睿至公交大数据应用平台是以城市公交公司以及其领导部门为主用户群，以城市全局公交交通统筹规划、优化线网建设、提升管控力、提升服务满意度为核心目标，基于交通大数据及综合分析模型，为城市全局公交规划分析和优化效果评测提供基于大数据的智能化管理平台。
睿至公交大数据应用平台从探寻城市环境下公交交通运行全局活动出发，汇集公交交通运行过程中各种问题，统筹分析公交线路规划合理性，洞察新的乘客流动趋势，探索公交面对突发事件的最优化处理方案。
睿至公交大数据应用平台从探寻城市环境下公交交通运行全局活动出发，汇集公交交通运行过程中，政府管理部门、公交运行企业、公众出行参与方共三方面多渠道多角度的信息，揭示城市核心功能区主干路网OD特性，分析预测乘客迁徙动向，探究乘客流向与公交需求管理/线网规划/线路开通之间的匹配度，剖析交通流与公交交通线路规划/交通突发事件的相互影响，统筹分析公交线路规划合理性，洞察新的乘客流动趋势，探索公交面对突发事件的最优化处理方案。
通过刻画全局公交交通流特性，从一定层面映射公交交通需求特性，从宏观层面展现公交交通线网时空热度。
▶ 以“线网”为视角，探寻公交全局交通特性，全局展现交通热区、热点,包括：核心区域内交通活跃度、核心区线路覆盖重合度等；
▶ 以“人”为视角，探究公交交通流与城市生产生活功能区域主干路网OD特性，展现公交运力热段、热点,包括：客流迁徙的趋势等；
综合多方面数据，统筹分析公交线路规划合理性，洞察新的乘客流动趋势，探索公交面对突发事件的优化处理方案：
▶ 统筹解析城市环境内公交线站网的规划，结合乘客流动，城市拥堵、线路覆盖度等综合因素，探索优化公交线路；
▶ 探寻交通拥堵与公交站点、换乘站点等之间的关系；
▶ 分析公交站点分布区域规划合理性，提升公交站点与乘客匹配度；
▶ 探索优化公交线路，提升公交承载量，提高管理效率，降低运营成本，提升公交企业管理水平；
▶ 分析公交线网规划与实际运行效果的关系，探索公交企业运营成本控制与乘客满意度的结合点；
▶ 分析乘客流与节假日、局域临时性活动的关系；
▶ 分析乘客流与突发交通事件处置之间的关系；
▶ 探索分析恶劣气象条件下公交网路调度优化方法
