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智能运维
睿至智能运维平台结合睿至多年实际运维经验和在云计算、大数据等方面的研发及管理经验,向用户提供了从传统基础设施、数据库中间件、应用系统、业务系统到云环境下的整体运维管理解决方案。
我们通过大数据的智能化分析和自动化管理模块使运维模式变得更加智能化、自动化,同时可以满足传统运维和新时期“敏”态运维的管理需求。
传统运维和敏态运维对比
平台功能架构
睿至智能运维场景
基
于时序的业务系统监控
用户既可以实时的了解相关业务系统当前的运行情况,也可以根据时间片上各个时间节点
对应的系统状态,查看业务系统的历史运行情况;同时基于系统提供的时间轴选择,用户可以选取某一个具体的时间节点,查看对应时刻业务系统当时的关键指标数据、核心组件运行
情况以及相应的告警记录等,可以帮助用户进行历史回溯和问题排查。
动
态感知的可视化OMDB管理
平台采用全新理念的OMDB设计,基于敏态运维理念,以动态数据交互为驱动,使用户的OMDB可以自动、准确地进行实时展现,可以帮助用户及时了解OMDB的历史变化过程,可以实时跟踪配置变更过程中所出现的问题和根源。
全
数据链的IT基础架构健康度评测
通过有效分析IT基础架构各组件的运行情况和核心性能指标值,结合大数据算法模型将底
层分散独立的数据进行汇聚、整合和关联分析,直接转换健康指数,使客户可以直观了解IT基础架构整体运行情况。
敏
态化服务发布和自动化运维
通过平台的敏态运维能力,系统可以根据事先预置的策略,实时检测整个IT基础架构的资源使用和运行情况,当相关组件运行所分配资源严重不足时,系统会自动对组件所需资源进行动态扩容,并根据组件历史使用情况分配合理的使用资源,既满足了对事件管理的实时要求,又兼顾了安全和风险管理的相关要求。
目标客户
信息化程度较高、IT基础架构相对复杂、对集中化管理有深层次要求大中型客户,如:金融、政府、运营商、教育、能源等行业的用户
核心收益
统一全方位管理
一个平台,全数据链进行集中展现,避免了多平台的切换,为运维部门降低了维护成本,同时也提高了管理和工作效率;
智能化问题定位和处理
基于基础环境的全数据采集和分析,可以从深层次挖掘问题出现的根源,当问题发生后,帮助用户快速的定位问题根源,同时提供多种辅助手段、工具帮助用户快速分析和解决问题,从而将问题所产生的影响降低到最低,提高用户的满意度;
专家级优化建议
基于大数据模型分析,可以帮助用户了解IT基础架构当前的性能瓶颈,通过全面的分析报告为领导后续IT基础建设和规划提供有力数据支撑;
睿至优势
强
大的第三方平台数据接入能力
睿至智能运维平台支持与第三方平台对接,包括IBM Tivoli、Zabbix、Nagios、IBM TADDM、Dynatrace、天旦NPC、SolarWinds等第三方的监控系统。
多
维度的开箱即用数据分析能力
睿至智能运维平台部署完成后,即可提供实际可使用的数据分析能力,包括趋势预测、异常诊断、数据分类、日志聚类等算法能力,通过界面可视化的配置即可快速实现数据分析,无须人为干预。
基
于时序的运维知识图谱
睿至智能运维平台提供的运维知识图谱包含了数据治理过程管理、数据字典管理等常规的数据服务。
高
性能的实时分析和完善的分级数据存储能力
睿至智能运维平台采用Flink作为实时分析引擎,支持PB级分析能力,支持数据流的实时处理。
高
度可定制化视图
智能化运维本身提供了强大的页面及功能自定义功能,用户可以在相关页面自定义布局以及页面中要展示的数据内容以及展现方式。